Como usar a inteligência artificial no e-commerce em 2025?

Imagine se você pudesse entender exatamente o que cada cliente quer, antes mesmo de ele perceber. E se fosse possível recomendar os produtos certos, no momento ideal, e ainda automatizar as tarefas sem perder a qualidade do atendimento? Isso já é realidade graças à inteligência artificial no e-commerce.

Mais do que uma tendência, a IA se tornou um diferencial competitivo essencial, sendo usada por grandes empresas do mercado, como Amazon e Alibaba. Mas o melhor é que essa tecnologia não está restrita às gigantes do varejo. Hoje, qualquer lojista pode aproveitar as suas vantagens.

Neste artigo, você vai entender como funciona a inteligência artificial no e-commerce, quais são suas aplicações e como utilizá-la. E, se você quer conhecer uma plataforma de e-commerce que reúne todas essas vantagens, crie sua loja virtual na Nuvemshop!

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O que é inteligência artificial?

Inteligência artificial (IA) é o campo da computação que busca criar sistemas capazes de realizar tarefas que, normalmente, exigem inteligência humana, como reconhecimento de padrões, tomada de decisões, aprendizado e resolução de problemas.

Ela envolve o desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem às máquinas aprender com dados e melhorar seu desempenho com o tempo, sem a necessidade de programação explícita.

Resumidamente, podemos dizer que a IA, em sua essência, imita processos cognitivos humanos para executar tarefas de maneira mais eficiente, precisa e escalável.

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16 aplicações da IA no e-commerce: do básico ao avançado

Você já deve ter notado que, nos últimos anos, a inteligência artificial se tornou uma aliada indispensável para os lojistas.

Com a evolução das tecnologias, as aplicações da IA vão muito além da automação de tarefas simples. Agora ela está transformando a maneira como os negócios operam, otimizando processos, aumentando a personalização e melhorando a experiência do cliente.

Se você quer saber como adotar essa modernidade na sua loja virtual, confira a nossa lista completa e comece a explorar a inteligência artificial no e-commerce agora mesmo:

1. Recomendação personalizada de produtos

Com o uso de algoritmos de Machine Learning (aprendizado de máquina), a IA analisa o histórico de navegação, assim como compras anteriores e até as preferências dos consumidores para sugerir produtos que atendam melhor às suas necessidades.

Isso não só aumenta as vendas, como também melhora a experiência, tornando-a cada vez mais relevante e personalizada.

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Na Nuvemshop, você pode aproveitar a funcionalidade nativa de recomendação de produtos. Embora não utilize IA, ela oferece uma maneira inteligente de sugerir itens complementares aos produtos adquiridos pelo cliente.

Essa ferramenta permite que você mostre produtos relacionados diretamente nas páginas de produto, incentivando o cliente a incluir mais itens ao carrinho sem a necessidade de aplicativos adicionais.

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2. Análise de sentimento em avaliações de clientes

A análise de sentimento é uma forma de identificar e classificar emoções em textos. Normalmente feita por IA, ela pode ser aplicada para analisar avaliações de clientes e feedbacks, identificando o sentimento por trás das palavras.

Ferramentas de NLP (processamento de linguagem natural) permitem classificar as avaliações em positivas, negativas ou neutras, além de identificar padrões e tendências.

Esse tipo de inteligência artificial no e-commerce ajuda os lojistas a monitorar a reputação da marca, entender os pontos fortes e fracos dos produtos e tomar ações corretivas rapidamente.

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3. SEO inteligente

O Search Engine Optimization — ou otimização para mecanismos de busca, em livre tradução — é fundamental para garantir que seu e-commerce seja facilmente encontrado pelos consumidores.

Com a IA, esse processo fica ainda mais fácil e eficiente. A tecnologia pode analisar palavras-chave, tendências de busca e comportamento do usuário para otimizar títulos, descrições e metadados automaticamente.

Desse modo, em vez de depender de correções manuais de SEO para e-commerce, a IA ajusta esses elementos dinamicamente, garantindo que seu site esteja sempre otimizado para as palavras-chave mais relevantes.

Isso não apenas melhora o posicionamento nos motores de busca, como o Google, mas também direciona mais tráfego qualificado para a sua loja. Ou seja, mais pessoas encontram a sua marca enquanto navegam pela internet.

Ao criar uma loja virtual da Nuvemshop, por exemplo, você consegue gerar descrições otimizadas de produtos e categorias, melhorando o SEO e aumentando a visibilidade nos buscadores.

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4. Gestão de estoque inteligente

Manter um estoque equilibrado é um dos maiores desafios para os lojistas de e-commerce. Nesse caso, como já mencionamos, IA pode ser usada para prever a demanda futura de produtos com base em tendências de vendas anteriores, sazonalidade, eventos promocionais e até fatores externos como condições climáticas ou econômicas.

Com essas previsões, os lojistas podem otimizar a gestão do estoque, evitando tanto os excessos quanto a falta de produtos, o que reduz os custos e melhora a experiência do cliente, garantindo que os itens mais procurados estejam sempre disponíveis no catálogo.

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5. Otimização de previsão de entregas

A IA também pode ser aplicada para melhorar a logística no e-commerce, prevendo um tempo de entrega mais preciso e uma rota mais eficiente.

Usando o histórico de dados da transportadora aliado a algoritmos de aprendizado de máquina (o Machine Learning sobre o qual comentamos), a IA pode ajudar a reduzir os custos com logística e melhorar a experiência do cliente, oferecendo previsões mais realistas e melhorando a satisfação do consumidor com entregas mais rápidas e precisas.

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6. Chatbots multimodais

Os chatbots, ou robôs de conversação, são uma das formas mais eficazes de fornecer suporte ao cliente de forma rápida e eficiente. No entanto, os chatbots multimodais elevam essa experiência a um novo nível.

Eles não se limitam a responder perguntas por texto, mas também podem interagir por meio de voz e até vídeo, oferecendo uma experiência mais rica e personalizada para os consumidores.

Esses assistentes virtuais são capazes de lidar com uma gama mais ampla de interações, como explicar dúvidas complexas sobre produtos ou até realizar demonstrações ao vivo, proporcionando um atendimento mais próximo e eficaz.

Lojistas da Nuvemshop, por exemplo, podem instalar os aplicativos Robbu e Whatsplaid GPT para potencializar os atendimentos via chat usando a inteligência artificial.

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7. Análise de imagens para pesquisa visual

A análise de imagens tem sido usada para permitir que os consumidores façam pesquisas visuais em vez de usarem palavras-chave tradicionais.

Por exemplo, um usuário pode fazer upload da imagem de um produto e a IA procura produtos semelhantes no site. Isso melhora a experiência do usuário e oferece uma maneira inovadora de realizar compras.

Além disso, do ponto de vista do lojista, é possível usar a inteligência artificial no e-commerce para melhorar as imagens dos produtos, removendo o fundo, ajustando as cores ou apagando objetivos indesejados das fotos.

8. Voice commerce e IA conversacional

Com o crescimento do uso de smart speakers (alto-falantes inteligentes) como Alexa (Amazon), Google Assistant e Siri (Apple), o voice commerce (ou compras por voz) está ganhando popularidade no e-commerce.

Isso porque a IA conversacional permite que os consumidores façam compras e interajam com lojas online por meio de comandos de voz, criando uma experiência mais fluida e intuitiva para os clientes.

Além de simplificar o processo de compra, essa IA para e-commerce pode recomendar produtos, fornecer informações sobre o status de pedidos e até ajudar o cliente a navegar pelas lojas de forma mais eficiente, tudo sem a necessidade de interações manuais.

Para adotar essa funcionalidade na sua loja, é necessário fazer as seguintes adaptações:

• Otimize seu site para busca por voz, usando palavras-chave naturais e perguntas comuns;
• Configure a compatibilidade com assistentes virtuais, como Alexa, Google Assistant e Siri;
• Implemente chatbots e IA conversacional para entender e responder comandos de voz;
• Facilite a navegação do site, criando menus e categorias acessíveis por comandos de voz;
• Ajuste as descrições de produtos, escrevendo textos claros e diretos para facilitar a leitura por IA;
• Simplifique o checkout por voz e aumente a segurança.

9. Integração com social commerce e live shop

O social commerce, modalidade que integra o e-commerce às redes sociais, está em forte ascensão. E a IA tem um papel crucial nesse processo, ajudando a personalizar as recomendações de produtos com base nas interações dos usuários com postagens e conteúdos em redes como Instagram, TikTok e Pinterest.

Além disso, o live shop, que consiste em vendas realizadas durante transmissões ao vivo, também se beneficia da inteligência artificial no e-commerce, proporcionando uma experiência mais interativa e personalizada durante as lives.

A IA pode otimizar a escolha de produtos apresentados em tempo real, ajustando as ofertas com base no comportamento do público durante a transmissão. Incrível, não é mesmo?

10. Análise de comportamento do usuário no site

Outra maneira de utilizar a IA no e-commerce é na análise do comportamento do usuário enquanto ele navega no seu e-commerce.

Ferramentas baseadas nessa tecnologia podem identificar pontos de fricção no site, como páginas em que os usuários desistem de comprar, e sugerir melhorias para otimizá-las.

Isso inclui melhorar a navegação, a estrutura de checkout e até as recomendações em tempo real de produtos para incentivar a finalização da compra.

11. Segmentação avançada de público

Ao analisar grandes volumes de dados comportamentais, demográficos e psicográficos, a inteligência artificial no e-commerce é capaz de criar grupos de clientes de forma muito mais precisa.

Essa segmentação permite desenvolver campanhas de marketing mais eficazes e personalizadas, atingindo o público certo com a mensagem certa e no momento certo.

Lojistas da Nuvemshop, por exemplo, podem contar com o Nuvem Marketing, uma solução de automação completa que usa recursos de inteligência artificial para gerar imagens, textos, assuntos para os seus e-mails.

Além disso, a ferramenta facilitar a gestão, segmentação e o envio de e-mails para diversas listas de contatos. Conheça a solução e veja como ela pode potencializar as suas conversões!

12. Assistentes de compra

De acordo com estatísticas divulgadas pelo SuperOffice, 86% dos consumidores estão dispostos a pagar mais por um produto ou serviço se tiverem uma experiência de compra satisfatória. Ou seja: uma vivência positiva aumenta o valor agregado da sua oferta.

Pensando nisso, os assistentes de compra baseados em IA são ótimas opções para adotar no seu negócio, porque eles conseguem guiar os consumidores durante toda a sua jornada de compra.

Eles não apenas respondem a perguntas sobre produtos, mas também ajudam na escolha de opções baseadas nas preferências e necessidades do cliente.

Seja por meio de chatbots ou interfaces de voz, como já mencionamos, esses assistentes ajudam a personalizar a experiência de compra, tornando-a mais intuitiva, ágil e satisfatória.

13. Marketing preditivo

Imagine ter a capacidade de prever as compras de seus clientes antes mesmo que eles tomem a decisão de compra. Com o marketing preditivo, isso é possível.

A IA analisa grandes volumes de dados históricos para identificar padrões de comportamento de compra e prever as ações futuras dos consumidores.

Com essas informações, é possível criar campanhas de marketing mais eficazes, personalizando ofertas e recomendações de produtos com base nas necessidades antecipadas dos clientes.

Isso não só aumenta a probabilidade de conversões, como também melhora a eficiência do marketing.

Além de antecipar as ações dos compradores, a IA no e-commerce também ajuda a prever mudanças do mercado. Por meio de vários algoritmos, ela mostra quais produtos terão alta demanda em determinadas épocas, possibilitando que o lojista se prepare para sazonalidades.

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14. Detecção de fraudes

Segurança é a palavra de ordem quando o assunto é venda online. A boa notícia é que você pode usar a inteligência artificial no e-commerce para detectar comportamentos suspeitos e prevenir fraudes no e-commerce.

Sistemas baseados em Machine Learning podem analisar transações em tempo real, identificar padrões de compra anormais e sinalizar atividades fraudulentas antes que elas causem prejuízos ao seu negócio.

Com a IA, os lojistas podem adotar sistemas antifraude, oferecer mais segurança aos consumidores e evitar perdas financeiras.

Esse é o princípio do Nuvem Pago, solução de pagamentos nativa da Nuvemshop. Com ele, você melhora a experiência de compra dos seus clientes, economiza por não pagar tarifas por venda, aumenta a taxa de aprovação e garante transações seguras.

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15. Precificação dinâmica

Usando algoritmos de Machine Learning, já é possível usar a IA para ajustar os preços dos produtos com base na demanda, no comportamento do consumidor, no estoque disponível e até nos preços da concorrência.

Esse tipo de precificação dinâmica permite que os lojistas maximizem suas margens de lucro enquanto mantêm a competitividade no mercado.

Se você quer precificar de forma profissional, atrair mais clientes e garantir que seu negócio opere com um fluxo de caixa saudável, não deixe de baixar conferir o curso de precificação de produtos!

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16. Automação de processos de pós-venda

Por fim, após a compra, a IA também pode ser usada para automatizar a comunicação e o suporte ao cliente. Os já citados chatbots, e-mails automáticos e sistemas de recomendações pós-compra ajudam a manter o consumidor engajado.

A IA pode enviar ofertas personalizadas, pedir feedback e até sugerir produtos complementares de acordo com a compra anterior.

Como implementar IA no e-commerce de forma prática

Como você viu até aqui, a inteligência artificial no e-commerce tem o poder de impulsionar o faturamento e o ROI (retorno sobre o investimento) ao tornar as análises e os processos mais certeiros e automatizados.

Com a IA, os lojistas conseguem aumentar as conversões em vendas, já que oferecem recomendações precisas, segmentação avançada e precificação dinâmica. Além disso, a automação reduz custos e melhora a retenção de clientes. Apenas vantagens! 🤑

Mas, para aproveitar todo o potencial da inteligência artificial no e-commerce, é essencial escolher uma plataforma desenvolvida com essa tecnologia em mente.

É o caso da Nuvemshop, que utiliza IA para otimizar conteúdos, imagens e SEO, ajudando os lojistas a melhorar a visibilidade dos produtos e a conversão. Confira o que a IA da Nuvemshop é capaz de fazer:

• Cria automaticamente descrições de produtos detalhadas e atrativas;
• Otimiza descrições de produtos e categorias para SEO, melhorando o ranqueamento nos buscadores;
• Auxilia na construção de páginas de conteúdo otimizadas para o Google;
• Seleciona e classifica os produtos corretamente no Google Shopping para aumentar a visibilidade;
• Cria textos alternativos automaticamente, melhorando o SEO e a acessibilidade das imagens.

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Quais são os tipos de inteligência artificial no e-commerce?

A inteligência artificial no e-commerce é composta por diversas abordagens que impactam diretamente na operação das lojas virtuais. Dentre essas, destacam-se dois tipos principais de IA: tradicional e generativa.

A IA tradicional é focada em automatizar processos específicos, enquanto a IA generativa é capaz de criar conteúdos novos e resolver problemas complexos.

Ambas as abordagens oferecem vantagens distintas para o e-commerce, mas entender suas diferenças é fundamental para escolher as soluções que melhor atendem às necessidades de cada negócio. Vamos explorar as características de cada uma delas:

IA tradicional

A IA tradicional é focada em tarefas bem definidas e processos baseados em regras. Ela lida principalmente com dados organizados e agrupados, e segue algoritmos pré-programados.

No contexto do e-commerce, ela é usada para automatizar processos repetitivos, como recomendações de produtos baseadas em históricos de compras ou segmentação de clientes para campanhas de marketing.

Esse tipo de IA é ideal para tarefas que exigem velocidade e eficiência, mas pode apresentar uma flexibilidade limitada em situações não previstas.

Um sistema de recomendação de produtos, como o que você vê na Amazon, usa IA tradicional para sugerir itens com base no comportamento passado de compras de outros consumidores ou no histórico de navegação de um usuário, por exemplo.

💡 Saiba mais: Como usar a automação para e-commerce?

IA generativa

A IA generativa, por outro lado, vai além da simples automação. Ela é capaz de criar conteúdo, gerar novos dados e até mesmo simular diferentes cenários.

Ao usar redes neurais mais avançadas, como as redes Generative Adversarial Networks (GANs) ou modelos como GPT (usado no já famoso Chat GPT), ela pode criar textos, imagens ou até mesmo prever tendências futuras com base em dados existentes.

No e-commerce, a IA generativa pode ser usada para:

• Criar descrições de produtos personalizadas automaticamente;
• Gerar campanhas de marketing específicas para determinados grupos de pessoas;
• Criar imagens de produtos ou variações de design com base nas preferências dos consumidores;
• Entre muitas outras funcionalidades.

Essa abordagem permite que as lojas online ofereçam uma experiência ainda mais personalizada e inovadora, com um nível de criatividade e adaptação que não seria possível com a IA tradicional.

Para facilitar o entendimento: um sistema de IA generativa pode analisar os dados de um cliente e gerar uma recomendação de produto que inclui até mesmo uma descrição personalizada, ou seja, que é ajustada ao estilo e tom de voz preferido do cliente, criando uma comunicação mais fluida e envolvente. Incrível, não é mesmo?

📹 Veja também: Como usar o Chat GPT e vender mais na loja online?

Como realmente funciona a inteligência artificial no e-commerce?

A inteligência artificial (IA) é a tecnologia que permite que sistemas e máquinas imitem funções cognitivas humanas, como aprendizagem, reconhecimento de padrões, tomada de decisões e compreensão da linguagem.

No e-commerce, a IA é utilizada para tornar os processos do negócio mais simples e rápidos, melhorar a experiência do cliente, automatizar tarefas repetitivas e personalizar as interações com os consumidores de forma mais eficaz.

Isso é feito a partir de diferentes vertentes da inteligência artificial aplicadas ao e-commerce. As principais delas são:

• Machine Learning;
• Natural Language Processing;
• Visão computacional.

Machine Learning

O Machine Learning, que significa “aprendizado de máquina”, em português, é um tipo de IA que permite que as máquinas aprendam a partir de dados.

Ou seja, os sistemas de ML são alimentados com grandes volumes de informações e, a partir disso, começam a identificar padrões e fazer previsões ou classificações.

Por exemplo, em um site de e-commerce, um algoritmo de ML pode analisar o comportamento de navegação dos usuários e prever quais itens têm maior chance de serem comprados, oferecendo recomendações de produtos personalizadas.

Portanto, podemos dizer que o Machine Learning é uma base fundamental para IA generativa, uma vez que permite a criação de modelos autônomos e poderosos a partir do aprendizado constante.

Natural Language Processing

Natural Language Processing ou processamento de linguagem natural é uma subárea da IA focada em entender, interpretar e gerar linguagem humana.

No e-commerce, o NLP é utilizado principalmente em chatbots e assistentes virtuais para melhorar a comunicação com os clientes, o chamado conversational commerce (ou comércio conversacional).

Por exemplo, quando um cliente pergunta ao chatbot sobre o status de um pedido, o NLP permite que o sistema entenda a pergunta e forneça uma resposta precisa e completa, sem que seja necessário contar com um atendente humano.

Ele também pode ser usado para analisar comentários e avaliações de produtos, ajudando as empresas a entender melhor as preferências e os sentimentos dos consumidores.

Desse modo, o Natural Language Processing se vale tanto da IA tradicional quanto da generativa, já que pode usar regras fixas ou deep learning (aprendizado profundo) para criar textos mais naturais e contextualmente ricos.

Visão computacional

Por fim, a visão computacional é a tecnologia que permite que as máquinas “vejam” e interpretem imagens e vídeos, semelhante à forma como os seres humanos processam a visão.

Essa inteligência artificial é frequentemente usada na busca por imagens — em que os clientes podem tirar uma foto de um produto e o sistema sugere itens semelhantes disponíveis para compra. Ela também é aplicada em sistemas de segurança, para monitorar e analisar o comportamento do consumidor na loja virtual e identificar situações suspeitas.

Com o tempo, a visão computacional foi ampliada a partir da IA generativa. Com essa tecnologia, é possível criar imagens ou transformar dados visuais de maneira cada vez mais criativa e realista.

O futuro da IA no e-commerce já começou

Como você percebeu ao longo da leitura, o futuro da inteligência artificial no e-commerce está muito mais próximo do que imaginamos e promete transformar profundamente a maneira como as lojas virtuais operam, como as marcas interagem com os clientes e como gerenciam suas operações.

E, se você quer fazer parte dessa revolução digital, crie sua loja virtual com a Nuvemshop e veja como a inteligência artificial é capaz de potencializar o seu negócio! 💙